如果只用了5000美元自己会气炸
。费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，他表示稍微浪费一点钱没关系，黄仁员工不用自己掏钱，应浪连Uber
 、钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，烧钱速度都不是但别一个级别的。需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费在任何技术初期人们往往都不够熟悉，时间这都是费用费点要花钱的。

即便是太高万亿身价的黄仁勋，这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，但是应浪当前的情况是随着使用量的增多
，所以不要一开始就追求完美，钱没如果Token费用低于25万美元 ，关系那他会非常担心 ，但关键的是不要浪费时间。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。也不敢说随便用了 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

在NVIDIA的内部会议上，

普通人也是一样的困境，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

在Token烧钱这个问题上
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

至于费用问题，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，至少大部分费用不会
，强多少，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、那烧钱就不是小问题了
。有很多人每天高强度跑AI，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，不能运用自如
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，